Twój ekspert oprogramowania IoT

Wyspecjalizowane oprogramowanie tworzone dla konkretnego urządzenia w celu sterowania jego określonymi funkcjami (Embedded Software) oraz projektowanie elektroniki w standardzie przemysłowym (Hardware/Software).

Podczas projektowania bierzemy pod uwagę wiele istotnych czynników, m.in:

• jaka jest dostępność i koszt wymaganych podzespołów;
• jaki jest poziom technologii w danej branży/domenie w skali światowej;
• jaki jest okres wsparcia dla komponentów oraz jakość dokumentacji.

• Wykorzystując gotową elektronikę: komputery przemysłowe oraz moduły typu smartband budujemy rozwiązania elektroniki użytkowej
• Projektujemy elektronikę opartą na sensorach i mikrokontrolerach Nordic Semiconductor, Silicon Labs, STM, Espressif i innych
• Projektujemy urządzenia oparte na aplikacyjnych oraz wysoko-częstotliwościowych SoC, np. Qualcomm Snapdragon oraz NXP i.MX.

Tworzenie zautomatyzowanych i zoptymalizowanych środowisk przemysłowych na podstawie wdrażania rozwiązań Przemysłu 4.0.

Istotą rozwiązań Przemysłu 4.0 jest przepływ informacji pomiędzy wszystkimi urządzeniami, które uczestniczą w procesie produkcji.

• Tworzymy rozwiązania, które wymagają konstrukcji anten przy współpracy z partnerami
• Projektujemy i budujemy rozwiązania, które wymagają połączeń zarówno bezprzewodowych jak i przewodowych
• Specjalizujemy się w certyfikowanych modemach z antenami dla BLE, ZigBee, LoRA, CatM, NB-IoT, LTE oraz 5G.

Rozwiązywanie zadań wizualnych dla nowoczesnych przedsiębiorstw, dzięki technologii Computer Vision.

Computer Vision pozwala na projektowanie i budowanie systemów szkolących maszyny do kontroli produktów lub obserwowania zasobów produkcyjnych. Dzięki temu maszyny mogą analizować tysiące produktów lub procesów na minutę, zauważając niezauważalne defekty lub problemy.

• Rozpoznawanie ludzi, obiektów oraz powierzchniowych usterek
• Rozpoznawanie tekstu
• Rozpoznawanie anomalii niewidocznych w obrazie gołym okiem
• Rozpoznawanie przeszkód na drodze pojazdów bezzałogowych oraz automatycznych
• Ustalenie pozycji w przestrzeni oraz bieżące aktualizowanie na mapie
• Realizacja zadań na stream’ach wideo lub pojedynczych klatkach obrazu

• Tworzenie gotowych urządzeń podejmujących decyzje automatycznie w oparciu o zrozumienie otoczenia oraz klasyfikację obiektów i zdarzeń;
• Dobór, implementacja różnych typów sensorów;

• Integracja sensorów z modelami uczenia maszynowego w warstwie sprzętowej lub jako rozwiązanie chmurowe;
• Optymalizacja energetyczna uruchamianych modeli dla MCU. Stosowane rozwiązania TinyML.

• Projektowanie systemów lub maszyn naśladujących ludzką inteligencję w celu wykonywania określonych zadań poprzez zbieranie informacji:

• Wykrywanie błędów i anomalii w danych oraz procesach;
• Prognozowanie zużycia zasobów;

• Analizowanie danych przemysłowych
• Systemy rekomendacji
• Modelowanie wpływu parametrów środowiskowych na przebieg i efektywność procesów
• Bezdotykowe interfejsy człowiek-maszyna: dźwiękowe i wizualne